sábado, 8 de junio de 2019

Actividad 5 — Consentimiento informado



Estimado…….  (nombre y primer apellido):
Me dirijo a ti como estudiante del curso "Learning Analytics Essentials" debido a la necesidad de ampliar el estudio que se realiza sobre informaciones que pueden sernos útiles para mejorar en la formación que te ofrecemos. La recogida de datos ha ido más allá de los márgenes previstos inicialmente por lo que se nos hace necesario replantearte que vuelvas a autorizar el consentimiento informado que firmó al hacer la matricula en nuestro curso.
La recogida de información se realizará de los datos que se desprenden de las plataformas en las que interactuas en el curso, así como de tus redes sociales, la información que va a ser recogida será  la siguiente: 


  • Los datos familiares que se desprenden de la información de Facebook y de Instagram
  • Los datos sociales que se desprenden de cuentas de Facebook.
  • Datos  Profesionales que se puedan revisar del Instagram y el Facebook, así como de la ficha de  matriculación. 
  • Datos Económicos básicos.
  • Datos  de la participación en el curso de la plataforma del curso, de los foros educativos, los drive de trabajos comunitarios, y las  redes  usadas para trabajos colaborativos: Team, Slack.
  • Implicación en las diferentes redes sociales.
  • Datos de actitud, aficiones recogidos de sus interacciones en redes.




Estos datos se han producido al realizar las actividades del curso. El estudio de estos datos puede sernos de gran utilidad para que tu acción formativa sea lo más productiva plena y atractiva posible a tus intereses y necesidades. Estos datos estarán  protegidos y mi compañía no los usará para nada que no sea intentar adaptarnos a ti y darte una mejor formación. Queremos que tu estancia en este curso sea una experiencia enriquecedora. Con tus datos nos ayudas a que cada vez cuidemos más el proceso de enseñanza aprendizaje y que realicemos una formación muy personalizada y adecuada para tí. Garantizamos el anonimato en el uso de tu información para los siguientes cursos que habilitaremos.

Muchas gracias por tu atención.

Clara Luz Fernández Vecino
Learning Analytics Essentials



 CONSIENTO  en que se revise la información expuesta anteriormente


 NO CONSIENTO  en que se revise la información expuesta anteriormente




Referencias


Domínguez, D. (2018). Big Data, analítica del aprendizaje y educación basada en datos. Retrieved from https://papers.ssrn.com/abstract=3124369
 

Actividad 5 — Dimensiones de investigación


Analítica del aprendizaje conectado
Módulo 5. Ética y analítica del aprendizaje
Caso práctico — Ética y analítica del aprendizaje


Actividad 5 — Consentimiento informado


 Actividad 5 — Dimensiones de investigación

Según Dominguez (2019)  al avanzar en la investigación del análisis de datos que se recoge sobre mi  curso "Learning Analytics Essentials", he conseguido almacenar una gran cantidad de información relacionada con el comportamiento y los hábitos de mis estudiantes en las redes sociales. Esa información aunque más débilmente arroja  algunos patrones de comportamiento en redes sociales que podrían guardar relación con las acciones de los estudiantes en un curso digital. Me propongo avanzar en el análisis de datos recopilados para mejorar el aprendizaje por lo que voy a afrontar qué datos pueden serme útiles para mi análisis  por lo que voy a completar mi estudio con  5 dimensiones sobre las que investigar en base a las siguientes hipótesis de resultados

DIMENSIÓN 1
Los datos familiares que se desprenden de la información de Facebook y de Instagram
Estos datos permiten saber su situación familiar y  si tiene hijos o hijas y de que edades son. Así como saber si están esperando un bebe, ya que puede haber problemas o dificultades que impidan correctamente la formación.

Hipótesis:
Su estado civil ayuda a ver sus necesidades de tiempo para dedicarle a la familia, los hijos son una responsabilidad que dificulta la formación dependiendo en qué edades y de su salud y necesidades.

DIMENSIÓN 2
Los datos sociales que se desprenden de sus cuentas de Facebook.
Con estos datos conoceremos sus grupos de amigos, el nivel cultural de sus amistades, sus rutinas de contacto con ellos, y algo muy importante

Hipótesis:
Los datos de sus relaciones sociales nos dan una idea de sus necesidades de formación y de la diversificación que tiene, si sus redes de contacto son profesionales con perfiles muy cualificados, querrá tener una formación proporcionada a la de sus amistades. Para conocer el tiempo del que dispone para la realización de sus tareas puede ser importante revisar los datos sociales, ya que si publica salidas constantes,  noches en fiestas, o en cada fin de semana hace excursiones en grupos de montaña o tiene comidas con amigos, propicia la información de que durante el fin de semana no tiene tiempo para revisar las enseñanzas del curso o de que el abandono se producirá por su gran nivel de interacción social.

DIMENSIÓN 3
Datos  Profesionales mediante la revisión del Instagram y el Facebook, así como las informaciones que nos ha revelado en las respuestas a las preguntas al matricularse  Conoceremos su trabajo, su nivel económico y social del trabajo, horario de trabajo, carga de trabajo, situaciones de conflicto o estrés en el trabajo. Su grado de satisfacción con la cualificación de su trabajo y necesidades de formación en su futuro de cara a ascensos, para promocionarse o cambiar de trabajo.

Hipótesis:
Al saber su horario de trabajo, conocemos su disponibilidad de tiempo y los momentos en los que puede visitar y realizar nuestras tareas. Los momentos críticos de trabajo excesivo nos pueden ayudar para no hacerlo coincidir con fechas de entregas de tareas, por ejemplo, si son docentes, en junio están evaluando a su alumnado por lo que es más fácil que no dispongan de tiempo para la realización de las tareas o si son contables en junio tiene muchas declaraciones de hacienda o si son comerciantes en diciembre tiene que cerrar el año de ventas.  Los  conflictos en el trabajo, cambios de compañeros, de jefe, de ubicación por traslado, Eres posibles, amenaza de despido, jefes impertinentes o cualquier otra situación, nos dan información de su nivel de estrés cosa que le impedirá culminar las tareas o le conducirá al abandono,. Por otro lado nos propician conocer las necesidades reales de formación y su capacidad de implicación en esa formación.

DIMENSIÓN 4
Datos Económicos que se pueden entrever de sus redes sociales y de la información de la matrícula

Los datos de sus ingresos y gastos, hipoteca, cargas familiares, coches, si es moderado en sus gastos o tiene tendencia a derrochar el dinero,  si tiene concedidas becas de estudio por notas conseguidas en cursos anteriores.

Hipótesis:
Estos datos propician conocer si el curso debe de gestionarse mediante subvenciones o becas, si debe de producirse de manera gratuita o si el precio del curso se adecua al alumnado al que va dirigido. Puede darnos a conocer si es una carga económica excesiva para el alumnado al que va dirigido. Cuando la gestión de su economía es muy cuidadosa implica que no querrá hacer un gasto que no amortice correctamente, pero si tiene un gran desinterés y es propenso al despilfarro puede que a pesar del precio lo desprecie y lo pierda.

DIMENSIÓN 5
Datos  de la participación en el curso mediante analizar los datos de la plataforma del curso así como de los foros educativos, los drive en los que comparten materiales comunitarios para los trabajos en grupo y las  redes  en las que interactúan tipo Team, Slack.
Las interacciones en el curso con miembros de la comunidad educativa, las relaciones entre estudiantes y sus feedback entre ellos en las actividades comunitarias. Comprobando la evolución de sus compañeros y de entre ellos revisando principalmente aquellos con los que más se comunica.
Revisión de la visualización de materiales, así como tiempo de permanencia en el curso, horario de comunicaciones. Horario de subida de tareas.

Hipótesis:
Los datos de sus interacciones con profesorado y con compañeros/as nos van a dar el conocimiento del grado de su implicación, así como de sus motivaciones y necesidades, cuestiones, dudas o problemática que le surge.
La visualización de los materiales y el horario en el que interactua nos situa en sus posibilidades y su implicación en el aprendizaje.

DIMENSIÓN 6
Su implicación en las diferentes redes sociales.
El conocimiento de su implicación en las distintas redes sociales propician una información muy diversa. Recoger datos cobre las redes en las que actúa y  cómo actúa en ellas, descubrir su actividad y la actitud que muestra en las redes, qúe cosas comparte,  qué escribe y cómo escribe, da likes o me encanta o dislikes. 

Hipótesis:
Los datos del tiempo de actuación en las redes puede servir  para conocer el valor que le da a los trabajos colaborativos, el uso del twitter con preferencia a otras redes,  implica una capacidad sintética y una comunicación rápida. El uso de Instagram es una actuación joven superficial y la idea de que todo lo que tiene que decir lo dice una foto.
El Facebook es una comunicación más de mediana edad en la que la importancia de redactar de contar prima sobre otros valores. Escribir y dar tu propia opinión de diferentes aspectos es una actitud activa e innovadora, con mucha personalidad y capacidad de generar contenidos, por otro lado en grandes ocasiones se comparten cosas de tus amigos eso es una actitud cariñosa y conformista,  dar likes o cambiarse de perfil muy a menudo nos da mucha información de las inquietudes e intereses del alumnado

DIMENSIÓN 7
Datos de positivismo, o negativismo, aficiones culturales, deportivas, nivel de altruismo que se descargan de su uso de redes
Datos afectivos y de sensaciones de felicidad o de pesimismo, si comparte cosas sobre psicología, la salud o la protección medioambiental, a quién tiene entre contactos políticos o sociales, cuáles son sus intereses culturales y aficiones.

Hipótesis:
Estos datos pueden propiciar la aptitud con la que se enfrenta a las diferentes tareas, si está feliz, enamorado, triunfal o expectante, si está comprometido con la sociedad, Las personas que sienten interés por el deporte, la salud, los viajes o la naturaleza, suelen ser personas positivas y sanas capaces de mantener un ritmo de trabajo sin depresiones.

Referencias

Domínguez, D. (2018). Big Data, analítica del aprendizaje y educación basada en datos. Retrieved from https://papers.ssrn.com/abstract=3124369

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